Zdraví · ÚZIS a ČSÚ
Kolik lidí umírá ve vašem okrese a kolika úmrtím šlo předejít prevencí
Zemřelí v Česku, 2024
112 211
údaj ze zdroje, ÚZIS, podle bydliště
Zemřelí v Česku, 2025
113 337
údaj ze zdroje, ČSÚ; ÚZIS za rok 2025 údaje zatím nezveřejnil
Úmrtí, kterým šlo předejít prevencí, 2024
17 492
údaj ze zdroje, ÚZIS; v roce 1994 jich bylo 29 296 (pokles o 40 %, náš výpočet)
Standardizovaná úmrtnost, 2025
1 080,3
náš výpočet, zemřelí podle ČSÚ na 100 000 obyvatel při evropském věkovém složení; hrubá 1 040,6
Česko od roku 1987
V letech 2020 a 2021 zemřelo výrazně víc lidí kvůli epidemii covidu-19; počty zemřelých jsou počítané stejně jako v ostatních letech. Úmrtí, kterým šlo předejít prevencí, uvádí ÚZIS od roku 1994, úmrtnost na 100 000 obyvatel počítáme od roku 2000, kdy začínají údaje ČSÚ o počtu obyvatel podle věku v okresech. Za rok 2025 ÚZIS údaje zatím nezveřejnil; uvádíme počet zemřelých podle ČSÚ, který se s ÚZIS v letech, kdy mají oba, shoduje. Počet od 1 do 4 neuvádíme a píšeme „méně než 5“.
| Rok | Zemřelí | Muži | Ženy | 0 až 14 let | 15 až 64 let | 65 a více | Šlo předejít prevencí | Na 100 000 (náš výpočet) | Standardizovaně (náš výpočet) | Šlo předejít prevencí, stand. (náš výpočet) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 (ČSÚ) | 113 337 | 57 780 | 55 557 | 332 | 16 892 | 96 113 | v datech chybí | 1 040,6 | 1 080,3 | v datech chybí |
| 2024 | 112 211 | 57 670 | 54 541 | 362 | 17 370 | 94 479 | 17 492 | 1 030,7 | 1 094,5 | 168,9 |
| 2023 | 112 795 | 58 030 | 54 765 | 360 | 17 560 | 94 875 | 17 953,5 | 1 036,9 | 1 128,6 | 172,7 |
| 2022 | 120 219 | 61 404 | 58 815 | 397 | 18 567 | 101 255 | 20 101 | 1 117,3 | 1 233,6 | 193,0 |
| 2021 † | 139 891 | 73 522 | 66 369 | 406 | 22 493 | 116 992 | 29 683 | 1 332,2 | 1 441,3 | 285,1 |
| 2020 | 129 289 | 66 599 | 62 690 | 397 | 19 648 | 109 244 | 22 722 | 1 208,3 | 1 349,1 | 216,5 |
| 2019 | 112 362 | 57 339 | 55 023 | 463 | 18 793 | 93 106 | 19 481 | 1 053,1 | 1 185,9 | 187,3 |
| 2018 | 112 920 | 57 273 | 55 647 | 454 | 19 280 | 93 186 | 20 079 | 1 062,6 | 1 216,1 | 194,1 |
| 2017 | 111 443 | 56 442 | 55 001 | 465 | 19 481 | 91 497 | 20 053,5 | 1 052,4 | 1 227,0 | 195,8 |
| 2016 | 107 750 | 54 879 | 52 871 | 483 | 19 601 | 87 666 | 19 603,5 | 1 019,8 | 1 209,1 | 194,0 |
| 2015 | 111 173 | 55 934 | 55 239 | 436 | 20 503 | 90 234 | 20 475 | 1 054,5 | 1 282,2 | 205,4 |
| 2014 | 105 665 | 53 740 | 51 925 | 421 | 20 746 | 84 498 | 20 015,5 | 1 004,0 | 1 240,3 | 203,7 |
| 2013 | 109 160 | 55 098 | 54 062 | 419 | 22 141 | 86 600 | 21 107,5 | 1 038,6 | 1 310,6 | 218,7 |
| 2012 | 108 189 | 54 550 | 53 639 | 458 | 23 093 | 84 638 | 20 698,5 | 1 029,5 | 1 324,7 | 218,4 |
| 2011 | 106 848 | 54 141 | 52 707 | 470 | 24 032 | 82 346 | 20 883 | 1 017,9 | 1 332,9 | 224,8 |
| 2010 | 106 844 | 54 150 | 52 694 | 508 | 24 633 | 81 703 | 20 839 | 1 015,9 | 1 358,7 | 229,1 |
| 2009 | 107 421 | 54 080 | 53 341 | 539 | 25 047 | 81 835 | 20 865 | 1 023,9 | 1 399,6 | 233,3 |
| 2008 | 104 948 | 53 076 | 51 872 | 521 | 25 664 | 78 763 | 21 016 | 1 006,2 | 1 397,1 | 238,5 |
| 2007 | 104 636 | 52 719 | 51 917 | 561 | 25 692 | 78 383 | 21 252,5 | 1 013,7 | 1 427,8 | 245,9 |
| 2006 | 104 441 | 52 706 | 51 735 | 559 | 25 628 | 78 254 | 20 861,5 | 1 017,3 | 1 458,3 | 244,5 |
| 2005 | 107 938 | 54 072 | 53 866 | 581 | 26 258 | 81 099 | 22 202 | 1 054,7 | 1 538,6 | 262,8 |
| 2004 | 107 177 | 54 190 | 52 987 | 592 | 26 255 | 80 330 | 22 655 | 1 050,0 | 1 554,2 | 270,7 |
| 2003 | 111 288 | 55 880 | 55 408 | 623 | 26 945 | 83 720 | 23 529,5 | 1 090,9 | 1 653,6 | 283,0 |
| 2002 | 108 243 | 54 377 | 53 866 | 658 | 26 011 | 81 574 | 23 343,5 | 1 061,1 | 1 622,0 | 283,1 |
| 2001 | 107 755 | 53 772 | 53 983 | 632 | 25 875 | 81 248 | 23 782,5 | 1 053,9 | 1 631,5 | 289,6 |
| 2000 | 109 001 | 54 882 | 54 119 | 701 | 26 146 | 82 154 | 24 675 | 1 061,1 | 1 608,0 | 301,3 |
| 1999 | 109 768 | 54 845 | 54 923 | 748 | 26 149 | 82 871 | 24 824,5 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1998 | 109 527 | 55 139 | 54 388 | 818 | 26 085 | 82 624 | 25 254,5 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1997 | 112 744 | 56 692 | 56 052 | 943 | 27 480 | 84 321 | 27 038 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1996 | 112 782 | 56 709 | 56 073 | 966 | 27 414 | 84 402 | 26 973 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1995 | 117 913 | 58 925 | 58 988 | 1 228 | 28 460 | 88 225 | 28 630 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1994 | 117 373 | 58 609 | 58 764 | 1 414 | 28 737 | 87 222 | 29 296 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1993 | 118 185 | 59 180 | 59 005 | 1 536 | 29 155 | 87 494 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1992 | 120 337 | 61 767 | 58 570 | 1 762 | 30 797 | 87 778 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1991 | 124 290 | 63 342 | 60 948 | 1 917 | 31 347 | 91 026 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1990 | 129 166 | 66 468 | 62 698 | 1 981 | 33 104 | 94 081 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1989 | 127 747 | 64 396 | 63 351 | 1 909 | 31 645 | 94 193 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1988 | 125 694 | 63 688 | 62 006 | 2 110 | 31 937 | 91 647 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
| 1987 | 127 244 | 64 404 | 62 840 | 2 253 | 32 371 | 92 620 | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí | v datech chybí |
Kraje
Kraj bydliště zemřelého. Hrubá úmrtnost je vyšší v krajích se starším obyvatelstvem; standardizovaná úmrtnost tento rozdíl odstraňuje. (náš výpočet)
| Kraj bydliště | Zemřelí 2025 | Na 100 000 | Standardizovaně |
|---|---|---|---|
| Hlavní město Praha | 12 128 | 867,1 | 944,1 |
| Středočeský kraj | 13 718 | 933,5 | 1 083,0 |
| Jihočeský kraj | 7 094 | 1 087,6 | 1 093,3 |
| Plzeňský kraj | 6 592 | 1 077,9 | 1 131,8 |
| Karlovarský kraj | 3 399 | 1 164,3 | 1 192,7 |
| Ústecký kraj | 9 407 | 1 166,8 | 1 254,6 |
| Liberecký kraj | 4 756 | 1 061,5 | 1 100,7 |
| Královéhradecký kraj | 6 029 | 1 088,0 | 1 029,9 |
| Pardubický kraj | 5 491 | 1 036,3 | 1 055,0 |
| Kraj Vysočina | 5 440 | 1 054,8 | 1 049,9 |
| Jihomoravský kraj | 12 474 | 1 016,5 | 1 037,9 |
| Olomoucký kraj | 6 922 | 1 098,4 | 1 073,9 |
| Zlínský kraj | 6 235 | 1 079,4 | 1 032,1 |
| Moravskoslezský kraj | 13 652 | 1 158,7 | 1 164,3 |
| Česko | 113 337 | 1 040,6 | 1 080,3 |
| Kraj bydliště | Šlo předejít prevencí 2024 | Šlo předejít prevencí, stand. |
|---|---|---|
| Hlavní město Praha | 1 624,5 | 138,0 |
| Středočeský kraj | 2 038 | 154,3 |
| Jihočeský kraj | 997 | 153,9 |
| Plzeňský kraj | 959,5 | 164,0 |
| Karlovarský kraj | 608,5 | 204,9 |
| Ústecký kraj | 1 672 | 209,7 |
| Liberecký kraj | 862 | 198,5 |
| Královéhradecký kraj | 832,5 | 150,6 |
| Pardubický kraj | 811 | 158,9 |
| Kraj Vysočina | 757 | 150,2 |
| Jihomoravský kraj | 1 821,5 | 159,0 |
| Olomoucký kraj | 1 104,5 | 177,6 |
| Zlínský kraj | 1 044,5 | 181,6 |
| Moravskoslezský kraj | 2 359,5 | 199,9 |
| Česko | 17 492 | 168,9 |
Okresy rok po roku
Vyberte okres nebo kraj: tabulka ukáže zemřelé v každém roce od 1987, podle pohlaví a tří věkových skupin, úmrtí, kterým šlo předejít prevencí, a úmrtnost na 100 000 obyvatel. ÚZIS i ČSÚ počítají každý rok v okresech, jak tehdy byly: hranice okresů se změnily v letech 2005, 2007 a 2021 a okres Jeseník vznikl v roce 1996 (do té doby patřil k Šumperku). V roce 2005 se obce přesouvaly i mezi kraji (z Vysočiny do Jihomoravského kraje a z Moravskoslezského do Olomouckého), proto mají tyto čtyři kraje v roce 2005 zlom v řadě. Okres nebo kraj v letech před změnou proto nemusí odpovídat dnešnímu území. Počet od 1 do 4 neuvádíme a píšeme „méně než 5“. Kde by takový počet šel dopočítat ze součtu a ostatních čísel téhož řádku nebo tabulky, neuvádíme ještě jedno číslo a píšeme „neuvádíme“. Počet zemřelých v okrese a s ním úmrtnost neuvádíme ani tam, kde by z něj a z počtů zemřelých, které uvádějí karty jednotlivých obcí okresu, šel dopočítat skrytý počet od 1 do 4 v některé obci. Aby se pak nedal dopočítat ze součtů, neuvádíme ještě další čísla téhož okresu nebo jiného okresu kraje. Úmrtnost tam, kde je počet skrytý, neuvádíme.
Jak čísla číst
Úmrtí, kterým šlo předejít prevencí, počítá ÚZIS podle metodiky Eurostatu: jde o úmrtí lidí do 75 let na příčiny, kterým lze z velké části předejít prevencí a veřejným zdravím (třeba nehody, rakovina plic, nemoci z alkoholu). Kde příčina patří zčásti i mezi úmrtí léčitelná, započte se jí polovina, proto má ÚZIS i půlky. Úmrtí, kterým šlo předejít léčbou, Eurostat počítá zvlášť a tady nejsou.
Standardizovaná úmrtnost je náš výpočet: úmrtnost v každé věkové skupině vážíme stejnou evropskou standardní populací (Eurostat 2013), takže okres se starším obyvatelstvem nevychází hůř jen proto, že je starší. Hrubá úmrtnost je počet zemřelých na 100 000 obyvatel k 1. 7. (ČSÚ).
Od roku 2021 vychází ČSÚ při počtu obyvatel ze sčítání lidu 2021 a od roku 2022 počítá i lidi s dočasnou ochranou; roky do 2020 zpětně nepřepočítal. Hrubá úmrtnost (zemřelí na 100 000 obyvatel) proto mezi roky 2020 a 2021 skočí i jen kvůli jinému počtu obyvatel a přes tento rok ji nesrovnáváme; standardizovaná úmrtnost se tím mění jen nepatrně.
Standardizovanou úmrtnost nesrovnáváme se standardizovanými mírami ČSÚ ani s nadějí dožití: jde o jiné výpočty. Naději dožití v okresech podle ČSÚ najdete na stránce Naděje dožití, kde lidé v jednotlivých okresech umírají (doma, v nemocnici, v domově pro seniory) na stránce Místa úmrtí v okresech.
Zdroj a jak počítáme
Zdroj: ÚZIS ČR, otevřená data Okresní mortalita, dlouhodobý vývoj v čase dle věkových kategorií a pohlaví (NR-06-41) a Předčasné úmrtí dle věku, pohlaví a krajů v časovém trendu (NR-06-40), ve volném přístupu (podmínky užití data.gov.cz); ČSÚ, DataStat Zemřelí podle pohlaví a věku (OBY04A) a Počet obyvatel podle pohlaví a jednotek věku (OBY02B), licence CC BY 4.0, odvozená čísla označujeme jako náš výpočet.
Při každém importu ověřujeme, že se okresy ÚZIS sečtou na Česko, že ÚZIS a ČSÚ uvádějí od roku 2001 (od tohoto roku ČSÚ zemřelé v okresech zveřejňuje) v každém okrese, roce, pohlaví a věkové skupině stejný počet zemřelých (známé rozdíly jsou v metodice), že součty okresů souhlasí s počty zemřelých ČSÚ za kraje od roku 2000 a s měsíčními počty za Česko od roku 1992 a že se čísla minulých let mezi vydáními nemění.
Kraje řadíme podle kódu ČSÚ, okresy tak, jak je ČSÚ uvádí v rámci kraje, ne podle výše čísel. Čísla přebíráme, jak je ÚZIS a ČSÚ zveřejňují.
Náš výpočet
Kraj jako součet okresů
Za roky, které vydal ÚZIS, sčítáme jeho okresy do krajů. Za rok, který zatím uvádí jen ČSÚ, je kraj číslo ČSÚ; obojí se shoduje.
Úmrtnost na 100 000 obyvatel
Počet zemřelých dělený středním stavem obyvatel k 1. 7. podle ČSÚ, krát 100 000, od roku 2000.
Standardizovaná úmrtnost
Úmrtnost v 21 věkových skupinách vážená evropskou standardní populací 2013 (Eurostat); u úmrtí, kterým šlo předejít prevencí, jen věk 0 až 74 let.
Rozdíl proti roku 1994
Změna počtu úmrtí, kterým šlo předejít prevencí, mezi prvním a posledním rokem v procentech.
Stav dat
- ÚZIS NR-06-41 (zemřelí v okresech): roky 1987 až 2024, soubor ze dne 17. 3. 2026.
- ÚZIS NR-06-40 (úmrtí, kterým šlo předejít prevencí): roky 1994 až 2024, soubor ze dne 17. 3. 2026.
- ČSÚ OBY04A (zemřelí): roky 2001 až 2025, soubor ze dne 27. 7. 2026.
- ČSÚ OBY02B (obyvatelé k 1. 7.): roky 2000 až 2025, soubor ze dne 29. 5. 2026.
- Import na web: 20. 10. 2026. ÚZIS vydává soubory jednou ročně (data za uzavřený rok, obvykle v březnu), ČSÚ zemřelé v létě a počet obyvatel v květnu; nové vydání přebíráme, jakmile vyjde.
